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　　量化交易是一种金融投资的方式，对许多投资者来说是一个很不错的收益模式。利用量化交易机器人等量化工具，可以为投资者高效分析出市场机遇的走向，并提供相对应的策略方针。科学的分析交易数据，避免投资者的情绪波动，毕竟投资往往都是反人性的。

　　官方的讲，量化交易是利用先进的数学模型代替人为的主观判断，通过计算机技术分析历史数据然后选择能带来收益的、可能性比较大的事件以制定策略，减少受到投资者情绪波动的干扰，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

　　简单的说，量化就是结合数学方法、计算机技术以及金融知识，选择收益的可能性最大最好的股票、期货等产品，制定投资决策。

　　量化交易有什么特点?

　　①纪律性

　　几乎所有的定投决策都是根据模型做出来的。目前存在着三类模型：大类资产配置模型、行业模型、股票模型。做好量化的第一步是始终相信自己的决策模型是正确的。每一次作出决定之前，我们要先模拟运行一遍，减小模型出错概率，而不是凭着自己的直觉。

　　②系统性

　　主要体现在数据的分析层面。量化交易有一套非常全面的数据分析系统。可从多角度考察数据，包括数据决策模型的考量、多角度考评市场方面的因素，例如宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等;还有海量数据的处理。

　　③概率性。

　　利用模型并结合数学方法，推算出不同情况下最高的盈利率，条件符合就加仓，多赢多赚，亏的时候累积，这样利润就会非常的丰厚。

　　④套利思想。

　　利用数学分析并结合计算机技术寻找估值洼地，卖高买低，赚取中间的差价，收得利益的经济。