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　　开发一个量化交易系统最重要的就是对策略的部署，如果没有好的量化策略那估计这个系统也就没人敢用了，谁都是拿钱来生钱的，肯定不会把钱放到一个有风险的平台上，所以量化交易系统的策略逻辑非常的重要。

　　one交易所普遍存在的问题

　　1/无市值管理：

　　横盘为主，流动性差，盘口价差悬殊，深度较差。

　　2/普通市值管理：

　　偶尔波动，盘口价格跳跃，深度差。

　　3/我们的优质市值管理

　　市场活跃，盘口紧密，深度平滑优秀。

　　tow做市机器人作用

　　1/提供流动性：复制各大交易所主流币对的买卖深度和K线图，为新用户提供真实交易环境，利用智能机器人策略降低交易风险。

　　2/交易深度：小交易深度不足，找不到对手盘，通常表现为盘口挂单量很小，买一卖一差价太大，很容易把盘面砸一个大坑或者拉起来一个大阳线。

　　3/对冲：当交易所机器人与真实用户产生成交，为了减少数字货币波动的风险，小交易所需要利用大交易所深度，将与真实用户成交的单子做反向操作。

　　4/防搬砖套利：一个项目，往往需要上线多个交易所，各个交易所直接的价格存在着差异，导致存在着搬砖套利风险，同时也不利于项目方统一的市值管理。

　　5/做市策略：帮助项目方最小成本消耗实现洗盘、横盘、拉升、打压、拉盘等一系列操作。

　　上面的这些策略逻辑是针对目前市场流行的量化交易系统而设计的，这样的开发逻辑是量化市场上较为先进的部署方式，估计在同行中都是很少有的。