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　　未来的量化交易系统是一个开发的重点，许多用户在量化投资中得到了好的收益后，大多数人想趁此机会来获取更高的收益。这就要涉及到对量化交易的知识掌握、和对量化风险评判的技术了。

　　一、什么是量化交易?

　　1.量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的投资方式。在国外的交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

　　2.量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

　　二、量化交易主要有下面几个特点：

　　1.纪律性：根据模型的运行结果进行决策，不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

　　2.系统性：多层次、多角度、多数据，本质就是对海量数据的处理。这是程序化交易远远胜于人力的。

　　3.概率取胜：程序化交易可以做数据回测，回测即是通过真实的历史数据对策略有效性的验证，避免为错误的策略付出昂贵的代价。量化交易能从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用，量化交易模型不能保证绝对赚大钱，但是能提高每一次买卖的盈利概率。哪怕胜率等于51%，大量交易之下，盈利是逐渐扩大的。

　　量化交易系统的开发让用户在投资上提高了优势，正是系统的特点弥补了投资者在对投资时的短板。对于量化投资来说，大量的策略计算需要系统来执行，人工不适合干预。