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　　碳足迹主要是指组织、主题活动、商品或者个人根据道路运输、食品类需求与供给以及各种加工过程所致的温室气体的排放的结合。可信碳足迹智能管理系统可以对供应链管理全生命周期碳足迹开展精确追踪与预测分析管理方法，包含商品、公司、服务项目、工程等行业。该系统借助研发的共享型数据存证LCA数据最底层服务平台，选用全生命周期评估方法对二氧化碳排放开展智能化动态评估，融合区块链应用完成上下游产业链的数据协作与跨链共享，确保碳足迹数据可信与低碳环保网络资源高效率商品流通，可广泛用于农牧业、工业生产等各种生产制造情景。

　　针对碳足迹的计量检定，高品质评测数据至关重要和关键，大量高质量该国权威性数据将可以从更高维度对标国际数值数据，进而不久的将来数据双边协定的态势中不落下风。充分利用区块链技术的碳足迹计量管理系统在农牧业应用领域非常少，农牧业有别于制造业的标准流程，好几种养殖的过程模型确实非常无法创建，大家根据LCA法构建了合适不一样农产品的全生命周期碳足迹计量模型，并且通过区块链应用为有关数据给予可信数据存证，获得了比赛评审团专家一致认可。

　　以稻谷为例子，全部生产中需要花费化肥、化肥、机械设备、用能等，最先定义计算界限，再通过农业科学院研制的农业产品全程品质管理系统得到精确的投入量，然后根据LCA实体模型在链上算出栽种商品流通各个环节的二氧化碳排放，就可以对碳足迹开展全程可信检测与精准管理。

　　值得一提的是，依据这一套系统软件，农业企业还可以从碳足迹的视角来了解怎样通过更改企业生产管理方法来节省碳排放量，具备至关重要的实用价值。